平台观察｜Control Engineering：软件定义自动化（SDA）+ 生成式 AI，正把“工程交付”前移（Automate 2025 现场）
平台观察 · Automate 2025 最后更新：2025-11-02 · 来源编译：Control Engineering 报道 + 厂商发布 + LNS Research 观点
TL;DR：Automate 2025 的一个共识：软件先行（SDA）+ GenAI 工程助手正在把“点表→代码骨架→HMI→文档/版本治理”的链条前移，减少上机前的反复与返工；而功能安全/运动控制仍是“必须人工复核”的红线。
① 什么是 SDA：业界定义与动因 ② 现场观察：Automate 2025 的两条主线 ③ GenAI 工程助手：能省时的三段 ④ 案例与厂商发布（选） ⑤ 落地剧本：90/180 天行动清单 ⑥ 验收/KPI 与红线 参考资料 ① 什么是 SDA：业界定义与动因
SDA（Software-Defined Automation）的核心是把控制逻辑与硬件解耦，用软件化的编排与 DevOps 方法管理多厂商的控制资产，同时在需要实时性的地方保留本地自治的运行时（runtime）。这一定义强调：收益来自灵活性、可运维性与安全性，而非单纯压低硬件成本。
- 为什么现在？ 现场版本治理薄弱、跨厂牌工程割裂、网络/安全挑战放大，促使企业引入统一生命周期管理、事件驱动协作、车队级监控等“软件化能力”。:contentReference[oaicite:2]{index=2}
- 展会层面的共识：Control Engineering 的 Automate 2025 连篇报道把 SDA 作为“重塑控制”的主轴，认为“软件先行”是应对更高变动性生产的必选项。
② 现场观察：Automate 2025 的两条主线
A. SDA：开放、解耦、从“项目”走向“产品化工程”
- 厂商在展会强调开放、软件定义的控制架构与跨平台协同，目标是更快的换型与上线，以及跨多现场的集中管理。:contentReference[oaicite:4]{index=4}
- 从生态看，既有传统控制巨头，也有面向工业 DevOps 的新势力共同发声（如“Software Defined Automation”等），表明工程方法正在成为竞争焦点。
B. GenAI：从“问答”走向“工程助手”
- Control Engineering 报道与厂商发布均显示：生成式 AI 助手正用于工程内容生成、知识检索与故障排查，并和 SDA 的“软件先行”形成互补——先标准化工程工件，再让 AI 生成与检查。:contentReference[oaicite:6]{index=6}
- 施耐德在 Automate 2025 现场展示了与微软合作的工业 Copilot，并明确其与开放、软件定义自动化的结合路线。
③ GenAI 工程助手：能省时的三段（与不能交给 AI 的红线）
| 工程环节 | AI 可做/价值点 | 注意事项 |
| ① 点表 → 代码骨架 | 从 Excel/CSV 生成标签规范、I/O 分组与 ST/LAD/FBD 的骨架，附自检与故障分支注释 | 命名/接口先标准化；库函数与通信块选择需人工把关（跨厂牌时尤其如此） |
| ② 报警树 → HMI 页面骨架 | 依据报警/态图规范生成页面、绑定对象与默认权限 | 报警优先级与消音策略必须评审签核 |
| ③ 版本审计 → 文档/变更说明 | 自动生成差异清单、变更理由草案、调试记录与操作手册初稿 | 强制双人复核；SDA 的“工程即代码”流程更易落地 |
以上能力点与落地方式在 Control Engineering 的 Automate 2025 报道中被反复提及，并在多家厂商的现场发布中得到印证。
④ 案例与厂商发布（选）
真实场景：流程工业的“软件先行”改造
Control Engineering 报道以石化场景示例说明：开放的、软件定义的控制让运行系统更易与模块化设备集成，减少停机并加速变更。
（注：该报道用于论证“开放/SDA→工程柔性”的趋势。）
展会发布：施耐德 “开放、软件定义自动化 + 工业 Copilot”
- 明确主张“开放、软件定义自动化”，并宣布将 GenAI Copilot 集成于统一自动化环境（EcoStruxure Automation Expert Platform）。
- 现场定位：以 AI 降低工程复杂度、缩短上线时间，并与实时数据/可视化系统协同。
方法论支撑：第三方研究对 SDA 的定义与动因
LNS Research 将 SDA 定义为：以软件编排/DevOps 管理多厂牌控制，保留本地实时自治；首要收益来自灵活性、网络安全与运维，而非单纯的硬件省本。该观点与展会报道中“软件先行”的方向一致。
⑤ 落地剧本：90/180 天行动清单（可直接抄作业）
| 周期 | 动作 | 交付物 |
| 90 天 | ① 固化工程标准（命名/报警/HMI 版式/库清单）；② 选 1 条线做SDA 试点（集中管理、自动备份、变更审计）；③ 引入AI 工程助手用于点表→骨架与文档生成；④ 建数据底座（实时/历史/日志统一接入）。 | 工程规范 v1.0；SDA 试点方案；AI 生成物评审记录；数据接入与字典 |
| 180 天 | ① 扩展到多工位/多设备，验证跨厂牌管理；② 将版本治理并入发布流程（分支、评审、签发）；③ 完成HMI/报警模板全站统一；④ 建立异常演练与恢复脚本。 | 跨厂牌管理周报；发布与回滚记录；统一 HMI 套件；演练与恢复SOP |
⑥ 验收/KPI 与红线
| 维度 | 指标 | 目标线 | 红线/说明 |
| 上线效率 | 从需求锁定到上机联调的周期 | ↓ 30%（对比基线项目） | 禁止跳过 FAT/SAT；AI 生成代码必须双人评审。 |
| 变更治理 | 变更回合数/回滚成功率 | 回合 ≤ 3；回滚 100% | 在 SDA 流程下强制走“分支→评审→签发→归档”。 |
| 稳定性 | 上线首月报警/工单密度 | ↓ 15–25% | 把“报警树/态图”纳入工程模板，AI 仅生成骨架。 |
| 安全/运动 | 功能安全参数与运动调参 | 100% 人工配置/现场验证 | 严禁让 AI 决定安全/运动最终参数；仅可输出模板。 |
参考资料（可核验）
- Control Engineering｜Automate 2025: Redefining control with software-defined automation（SDA 将控制“软件先行”，与 GenAI 结合的展会观察，2025-05-20）。
- Control Engineering｜Automate 2025: 10x proven benefits from software（软件定义架构带来的工程/维护优势，2025-05-15）。
- Schneider Electric 新闻稿｜…at Automate 2025（开放、软件定义自动化与与微软合作的工业 Copilot，展位 #1832，2025-05-12）。
- Software Defined Automation（生态/展位信息、工业 DevOps 能力；Booth #2352）。
- LNS Research｜Software-Defined Automation: Surprise…It’s Not About Cost Savings（SDA 定义、动因与厂商谱系，2025-08-20）。
- Control Engineering｜流程行业示例：Shell modernizes refinery control with SDA（开放、SDA 促进更灵活集成，2025-09-25）。